Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp tối ưu chi phí, nâng cao năng suất nhưng nhiều công ty vẫn lúng túng không biết triển khai như thế nào cho hiệu quả. Bài viết này sẽ chia sẻ top 10 ứng dụng AI hữu ích nhất trong doanh nghiệp, lợi ích thực tế cũng như những thách thức và kinh nghiệm triển khai từ các doanh nghiệp hàng đầu trên thế giới. Cùng tìm hiểu nhé!
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp là gì?
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp là việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) vào các quy trình quản trị và kinh doanh để tự động hóa, phân tích dữ liệu thông minh và hỗ trợ ra quyết định. Khác với AI tiêu dùng (như ChatGPT cá nhân), AI dành cho doanh nghiệp tập trung vào quy mô lớn, tích hợp với hệ thống ERP, CRM, dữ liệu nội bộ, đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định.
Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp phân tích dữ liệu lớn (big data) nhanh chóng và chính xác hơn con người. Ví dụ, thay vì nhân viên phải dành hàng giờ phân loại dữ liệu thủ công, AI có thể dự đoán xu hướng dựa trên thuật toán học hỏi từ dữ liệu lịch sử. Điều này giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng tốc độ quyết định và giảm sai sót của nhân sự.
10 ứng dụng AI được dùng phổ biến trong doanh nghiệp
Hiện nay, ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang được triển khai rộng rãi ở nhiều bộ phận khác nhau, từ vận hành, marketing đến tài chính và chăm sóc khách hàng. Dưới đây là 10 ứng dụng AI phổ biến nhất, mang lại hiệu quả rõ rệt và đã được nhiều doanh nghiệp lớn trên thế giới áp dụng thành công.
1. AI tự động hóa quy trình (Robotic Process Automation – RPA)
AI kết hợp với RPA (Robotic Process Automation – Tự động hóa Quy trình bằng Robot) giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý hóa đơn, đối soát chứng từ và quản lý đơn hàng. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp theo hướng này giúp giảm sai sót thủ công, tiết kiệm thời gian và giải phóng nhân sự để tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn.
2. AI trong phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh
AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phát hiện các mô hình mà con người khó nhận ra. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể dự báo nhu cầu thị trường, xu hướng tiêu dùng và hiệu suất vận hành một cách chính xác hơn. Đây là một trong những ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp nâng cao chất lượng ra quyết định chiến lược.
3. AI trong chăm sóc khách hàng (Chatbot & Virtual Assistant)
Chatbot và trợ lý ảo sử dụng AI giúp doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng 24/7, xử lý nhanh các câu hỏi thường gặp và giảm tải cho tổng đài viên. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp vào chăm sóc khách hàng không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn tối ưu chi phí vận hành.
4. AI cá nhân hóa marketing và bán hàng
AI phân tích hành vi khách hàng để đưa ra các nội dung, sản phẩm và ưu đãi được cá nhân hóa theo từng đối tượng. Nhờ đó, ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, nâng cao hiệu quả chiến dịch marketing và tối ưu ngân sách quảng cáo.
5. AI trong quản lý chuỗi cung ứng và logistics
AI hỗ trợ dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, lập kế hoạch vận chuyển và phát hiện sớm các rủi ro trong chuỗi cung ứng. Đây là ứng dụng AI trong doanh nghiệp đặc biệt quan trọng đối với các lĩnh vực sản xuất, bán lẻ và thương mại điện tử.
6. AI trong quản trị nhân sự (HR Tech)
Trong lĩnh vực nhân sự, AI được sử dụng để sàng lọc hồ sơ, đánh giá ứng viên, phân tích hiệu suất làm việc và dự đoán tỷ lệ nghỉ việc. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp bộ phận HR ra quyết định khách quan hơn và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.
7. AI phát hiện gian lận và quản lý rủi ro
AI có khả năng nhận diện các hành vi bất thường trong giao dịch tài chính, thanh toán và bảo hiểm. Nhờ đó, ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp giảm thiểu gian lận, tăng cường kiểm soát rủi ro và bảo vệ tài sản doanh nghiệp.
8. AI trong tối ưu sản xuất và bảo trì dự đoán
Trong sản xuất, AI được dùng để giám sát thiết bị, dự đoán hỏng hóc và tối ưu quy trình vận hành. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp theo hướng bảo trì dự đoán giúp giảm thời gian ngừng máy, kéo dài tuổi thọ thiết bị và tiết kiệm chi phí bảo trì.
9. AI trong quản lý tài chính và kế toán
AI hỗ trợ tự động hóa các nghiệp vụ kế toán, phân tích dòng tiền, dự báo tài chính và phát hiện sai lệch trong báo cáo. Đây là một trong những ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp nâng cao tính minh bạch và độ chính xác trong quản trị tài chính.
10. AI trong an ninh mạng và bảo mật thông tin
AI giúp phát hiện sớm các mối đe dọa an ninh, tấn công mạng và hành vi xâm nhập trái phép bằng cách phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Ứng dụng AI trong doanh nghiệp vào an ninh mạng đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu và đảm bảo hoạt động liên tục.
Thách thức khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp
Mặc dù ứng dụng AI trong doanh nghiệp mang lại tiềm năng lớn trong việc tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất, nhưng trên thực tế, không ít doanh nghiệp gặp khó khăn hoặc thất bại trong quá trình triển khai. Nguyên nhân không nằm ở bản thân công nghệ, mà chủ yếu đến từ cách tiếp cận, nguồn lực và nền tảng vận hành của doanh nghiệp.
1. Chi phí đầu tư ban đầu cao và ROI khó đo lường trong ngắn hạn
Chi phí đầu tư ban đầu và ROI khó đo lường là rào cản lớn đối với nhiều doanh nghiệp khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Ngoài chi phí cho công nghệ và hạ tầng dữ liệu, doanh nghiệp còn phải đầu tư vào nhân sự chuyên môn và tích hợp AI với các hệ thống hiện hữu. Trong khi đó, hiệu quả của AI thường chỉ thể hiện rõ trong trung và dài hạn, khiến không ít doanh nghiệp thiếu kiên nhẫn hoặc đánh giá sai giá trị thực tế của AI.
2. Nhân lực mỏng và trình độ chưa cao
Thiếu hụt nhân lực và kỹ năng sử dụng AI hạn chế cũng là thách thức phổ biến, đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nhiều tổ chức chưa có đội ngũ đủ hiểu biết về dữ liệu và AI, dẫn đến việc phụ thuộc hoàn toàn vào nhà cung cấp bên ngoài hoặc triển khai công nghệ AI nhưng không khai thác hiệu quả. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp chỉ thực sự thành công khi cả đội ngũ kỹ thuật và nhân sự vận hành đều có nhận thức và kỹ năng phù hợp.
3. Dữ liệu phân tán, chất lượng chưa đồng đều
Dữ liệu phân tán và chất lượng chưa đồng đều khiến nhiều dự án AI không đạt kết quả như kỳ vọng. AI phụ thuộc vào dữ liệu chính xác, đầy đủ và được chuẩn hóa, trong khi thực tế dữ liệu của doanh nghiệp thường nằm rải rác ở nhiều hệ thống, thiếu tính nhất quán. Đây là lý do khiến quá trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp cần ưu tiên xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc trước khi triển khai các mô hình thông minh.
4. Rủi ro bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
Rủi ro về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư ngày càng trở nên nhạy cảm khi doanh nghiệp đưa AI vào các quy trình cốt lõi. Việc xử lý dữ liệu khách hàng, tài chính hoặc dữ liệu nội bộ đòi hỏi doanh nghiệp phải tuân thủ chặt chẽ các quy định về bảo vệ dữ liệu và an ninh thông tin. Nếu không có chiến lược quản trị phù hợp, ứng dụng AI trong doanh nghiệp có thể làm gia tăng rủi ro pháp lý và ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu.
5. Thách thức về thay đổi tư duy và văn hóa doanh nghiệp
Thay đổi tư duy và văn hóa doanh nghiệp là thách thức mang tính dài hạn khi triển khai AI. Nhiều nhân sự lo ngại AI sẽ thay thế công việc hoặc không tin tưởng vào kết quả do hệ thống đề xuất, dẫn đến sự chống đối ngầm. Để ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiệu quả, doanh nghiệp cần xây dựng văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu và coi AI là công cụ hỗ trợ ra quyết định, không phải mối đe dọa.
6. Thiếu lộ trình và bài toán kinh doanh rõ ràng
Thiếu lộ trình triển khai và bài toán kinh doanh rõ ràng khiến nhiều dự án AI rơi vào tình trạng thử nghiệm kéo dài nhưng không tạo ra giá trị thực. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp chỉ thành công khi được gắn chặt với mục tiêu kinh doanh cụ thể, có KPI đo lường rõ ràng và được triển khai theo lộ trình từ nhỏ đến lớn, thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.
Các doanh nghiệp đang ứng dụng AI và cách họ triển khai hiệu quả
Nhiều doanh nghiệp hàng đầu đã thành công với ứng dụng AI trong doanh nghiệp, chứng minh tính khả thi qua cách triển khai logic.
1. Coca-Cola ứng dụng AI để tối ưu chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu
Tập đoàn Coca-Cola sử dụng AI và machine learning để phân tích dữ liệu toàn cầu, từ hành vi tiêu dùng đến logistics, nhằm tối ưu chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu. AI giúp họ dự đoán chính xác nhu cầu sản phẩm tại từng thị trường và quản lý tồn kho hiệu quả hơn, giảm lãng phí và tăng tính linh hoạt trong sản xuất.
Ngoài ra, Coca-Cola còn ứng dụng AI để tối ưu hóa kế hoạch bán hàng, cá nhân hóa marketing và phân tích dữ liệu thị trường phức tạp. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp thương hiệu này tăng doanh số lên khoảng 8–15% và giảm đáng kể chi phí vận hành nhờ dự báo chính xác hơn, đồng thời giúp đội ngũ nhân sự tập trung vào các chiến lược cao hơn thay vì xử lý dữ liệu thô.
2. BIDV ứng dụng AI trong chăm sóc khách hàng & vận hành ngân hàng
Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) là một trong những ngân hàng tiên phong ứng dụng AI trong hệ thống dịch vụ tài chính tại Việt Nam. BIDV triển khai trợ lý ảo Chatbot sử dụng NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và machine learning để tự động trả lời hàng nghìn câu hỏi khách hàng mỗi ngày, đồng thời hỗ trợ trên đa kênh như ứng dụng di động, website, Zalo và Facebook.
Nhờ AI, BIDV đã giảm khoảng 40% khối lượng công việc của tổng đài viên và cải thiện mức độ hài lòng khách hàng lên khoảng 92% sau 6 tháng, đồng thời hỗ trợ 24/7 mà không cần mở rộng đội ngũ chăm sóc khách hàng. Hệ thống này còn được áp dụng cho xác thực eKYC và tự động hóa nhiều quy trình nội bộ khác, giúp tối ưu thời gian phê duyệt giao dịch và nâng cao độ chính xác trong vận hành.
3. Netflix ứng dụng AI trong cá nhân hóa trải nghiệm và giữ chân người dùng
Netflix cung cấp đa dạng các thể loại phát trực tuyến series, phim, anime, phim tài liệu. Nền tảng này là ví dụ điển hình cho việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp nhằm tạo lợi thế cạnh tranh bền vững thông qua cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Doanh nghiệp này triển khai AI bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu khổng lồ từ hơn 200 triệu tài khoản toàn cầu, bao gồm lịch sử xem, thời lượng xem, hành vi dừng – tua – bỏ nội dung, thiết bị sử dụng, thời điểm truy cập và mức độ tương tác với từng thể loại nội dung.
Trên nền tảng dữ liệu đó, Netflix áp dụng các mô hình học máy (machine learning) và phân tích sâu (deep learning) để xây dựng hệ thống khuyến nghị nội dung theo thời gian thực. AI không chỉ đề xuất phim hoặc series phù hợp với từng cá nhân, mà còn tùy biến hình ảnh thumbnail, thứ tự hiển thị nội dung và thông điệp giới thiệu sao cho phù hợp nhất với sở thích của mỗi người dùng.
Nhờ cách triển khai AI lấy dữ liệu làm trung tâm và liên tục học hỏi từ hành vi người xem, Netflix đã tăng tỷ lệ giữ chân người dùng lên tới khoảng 75%, đồng thời giảm đáng kể chi phí marketing cho việc thu hút người dùng mới. Netflix là ví dụ điển hình của việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiệu quả.
Như vậy, ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ là xu hướng mà là công cụ đột phá. Bí quyết chung của những doanh nghiệp ứng dụng AI thành công là bắt đầu từ vấn đề cụ thể (pain point) của khách hàng, đo lường KPI rõ ràng, scale dần và ưu tiên con người làm trung tâm (human-in-the-loop).
Ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang định hình lại cách doanh nghiệp vận hành từ nội bộ đến tương tác với khách hàng. Doanh nghiệp cần chiến lược rõ ràng, đầu tư nguồn lực và quản lý dữ liệu bài bản để triển khai AI hiệu quả, không chỉ bắt kịp mà còn dẫn đầu trong kỷ nguyên số hóa.
Để cập nhật nhanh chóng những xu hướng công nghệ mới nhất, đừng quên theo dõi các bài viết trên website của VTI Academy nhé!